-

Di Balik Kemudahan AI: Jejak Haus Air Generatif dan Ancaman Krisis Lingkungan
Di balik kemudahan kecerdasan buatan (Artificial Intelligence) dalam membalas pesan, merangkum dokumen, hingga menghasilkan desain secara instan, terdapat harga lingkungan yang sangat tinggi dan jarang disadari oleh publik. Setiap kali pengguna mengirimkan prompt sederhana ke platform AI generatif, ratusan mililiter air bersih dan energi listrik dikonsumsi di balik layar oleh pusat data (data center). Fenomena…
-

Antigravity 2.0 Rilis: Di Mana Editor Kodenya? Pembaruan Baru yang Cukup Mengagetkan Developer
Bagi kita yang sering menggunakanย Google Antigravityโplatform pengembangan software berbasisย AI agenticย dari Google DeepMindโnotifikasiย updateย biasanya menjadi momen yang dinanti-nanti. Kita membayangkan performa agen yang lebih cerdas, integrasi yang lebih mulus, atau fitur-fitur baru yang semakin memanjakan produktivitas. Namun, pembaruan keย Antigravity 2.0ย baru-baru ini justru menyisakan tanda tanya besar bagi banyak developer. Begitu aplikasi terbuka setelah prosesย updateย selesai, reaksi pertama yang…
-

Struktur Project Layout Golang: Panduan Kode Rapi Skala Besar
Struktur project layout golang menjadi fondasi penting bagi para pengembang perangkat lunak dalam membangun aplikasi yang bersih pada tahun 2026. Saat ini, Go tidak mendikte struktur direktori yang kaku bagi pengembangnya. Kebebasan ini sering kali membuat pengembang pemula menaruh semua berkas kode dalam satu folder yang sama. Oleh karena itu, kita membutuhkan standar penataan direktori…
-

PUSTIKOM Kenalkan CMS Pengelolaan Website Fakultas dan Program Studi
PUSTIKOM UIN Siber Syekh Nurjati Cirebon menggelar Zoom Pengantar Workshop Pengelolaan Web untuk Tenaga Kependidikan Tahun 2026 pada Senin, 18 Mei 2026. Melalui kegiatan ini, PUSTIKOM memperkenalkan CMS Pengelolaan Website sebagai solusi untuk mengelola website fakultas dan program studi. CMS Pengelolaan Website tersebut memadukan berbagai fitur yang memudahkan pengelola menyusun konten, mempercepat publikasi informasi, serta…
-

Machine Learning : Dari Prediksi Menuju Agen Cerdas yang Mampu Berpikir, Berkolaborasi, dan Belajar Secara Berkelanjutan
Dalam beberapa tahun terakhir, Machine Learning (ML) telah mengalami transformasi yang sangat pesat. Jika sebelumnya ML lebih dikenal sebagai teknologi untuk klasifikasi, regresi, dan prediksi berbasis data historis, kini perkembangannya telah mengarah pada sistem yang mampu bernalar (reasoning), berkolaborasi, belajar secara berkelanjutan (continuous learning), serta mengambil keputusan secara otonom. Transformasi ini dipicu oleh kemajuan Foundation…






